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通过能量阱进行深度学习增强的生物成像,调控镧系纳米颗粒

日期: 2026-07-03
浏览次数: 422

来源:X-MOL

深层组织中的高分辨率生物成像对于推动精准医疗的发展具有重要意义。目前,掺杂镧系的纳米颗粒支持体内近红外成像,但面临一个关键权衡:呃3+约1530 nm的基于发射实现高光学分辨率,但因吸水受限于组织穿透;而约980/1060 nm发射的纳米探针则能提供更高穿透和高亮度,但因短波长下组织散射较强而分辨率受损。成像深度与分辨率之间的这一根本矛盾仍是一个关键挑战。本文引入了能量阱的概念,通过激发波长切换和定向能量转移调制,主动调控镧系纳米颗粒内的能量分布。该策略使得对任一敏化剂(Yb)的受控获取成为可能3+,Nd3+)激活剂的自放或高效敏化(Er)3+),从而允许对发射通道进行选择性增强。通过将短波敏感剂(980和1060 nm)的深层组织穿透能力与长波激活剂(1530 nm)的高分辨率发射,通过基于深度学习的网络,我们成功实现了短波探针成像性能提升93%,为高对比度深层组织生物成像和未来现场诊断提供了稳健且灵活的平台。


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