来源：X-MOL
开发低成本的酸性氧演化反应（OER）催化剂对于推广质子交换膜水电解（PEMWE）至关重要。钕基高熵氧化物（Ru-HEOs）前景看好，但由于成分空间巨大，反复试错的做法效率低下。本文提出一种数据驱动的高通量策略，加速发现稳定酸性 OER Ru-HEO 催化剂。首先，利用大型语言模型（LLM）进行文献挖掘，能够识别出具有与 Ru 潜在协同作用的非贵金属组合。随后，我们集成了自动粉末合成和催化剂阵列制造，构建了一个拥有 60 个成员的库。利用双重活性-稳定性指标筛选出最佳组成，（RuNiFeMoCr） 3 O 4 。后续原位表征和理论计算表明，高熵环境有效抑制 Ru 的溶解，并通过优化局部配位和电子结构，协同增强反应动力学和结构稳定性。最后，在 PEMWE 器件测试中，基于该催化剂的电解槽在 1 A −2 频率下稳定运行超过 150 小时，验证了基于数据的数据的策略，用于加速筛选和无 IR 阳极候选物的概念验证。