来源：X-MOL
实时且准确的肉质新鲜度监测仍然是智能食品感知系统面临的关键挑战。本研究开发了双模传感器阵列，将比例荧光镧系金属有机框架（Ln-MOFs）与 pH 响应花青素结合，实现猪肉新鲜度的实时高精度监测。具体来说，通过将 Eu3+和 Tb3+掺杂到 UiO-66-OH 中，设计出两个“交通灯”比例荧光探针。这些探针对氨和生物胺表现出极高的灵敏度和特异性，检测氨的检测限低至 1.224 ppm（Eu3+掺杂）和 2.359 ppm（Tb3+掺杂）。此外，双模阵列展现了强健的荧光比色响应和出色的色彩稳定性（14 天存储后欧几里得距离<5）。在猪肉鲜度监测过程中，荧光信号使得在TVB-N水平15–20 mg/100 g（较低新鲜状态）下发出敏感的早期变质警告，而比色信号则提供了肉眼辨别的视觉线索，颜色从粉色变为紫色，再变为蓝色。通过将阵列与三个卷积神经网络耦合，实现了猪肉在新鲜、较不新鲜和变质状态的高精度分类，最高准确率达到97.8%。该策略为智能食品包装和物流中的猪肉新鲜度实时监测提供了可靠且具备预警能力的解决方案。