来源:清华大学出版社期刊中心文章DOI:10.26599/JAC.2025.9221061ResearchGate: https://www.researchgate.net/publication/389719332_Lowering_operating_temperatures_in_high-power_laser-excited_LuAGCe_films_through_improving_crystallinity_and_increasing_Ce_3_content1. 引子:激光照明为何“热”情难挡?想象一下,未来的汽车大灯能在黑夜中点亮数百米的前路,投影仪能在白天投射出清晰绚丽的画面——这一切都离不开激光照明技术的高亮度与长寿命。然而,高功率激光的“热情”却带来了一个棘手问题:荧光材料在强光下温度飙升,发光效率下降,甚至“罢工”。热管理成了拦路虎,怎么办?我们团队在《Journal of Advanced Ceramics》上发表的最新研究给出了答案:通过“双管齐下”优化LuAG:Ce荧光薄膜,我们不仅让它在高功率激光下“冷静”了近100 °C,还大幅提升了发光性能。这项突破或许将成为激光照明迈向实用化的关键一步,点亮汽车照明、高端显示等领域的未来!2. 背景:热与光的“拉锯战”激光照明被誉为下一代照明技术“扛把子”,亮度高、寿命长,远超传统LED。然而...
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来源:北京大学化学与分子工程学院《自然》杂志2月12日刊发了一项颠覆性催化技术突破:北京大学马丁教授团队与中国科学院大学周武教授团队合作,成功开发出全球首例兼具超高活性与超长稳定性的甲醇-水重整制氢催化剂。该研究通过独创的稀土氧化物"纳米防护盾"技术,将铂基催化剂的持续工作时间提升至1000小时以上,催化转化数(TON)突破1500万次大关,为氢能规模化应用扫除关键障碍。研究团队聚焦困扰催化领域多年的"活性-稳定性权衡"难题,针对用于甲醇-水重整(MSR)制氢的高活性Pt/α-MoC体系存在的致命缺陷展开攻关。传统铂/立方相碳化钼催化剂虽在低温条件下展现卓越制氢效率和超高催化活性,但活性载体遇水氧化导致结构退化的问题始终无解——这直接造成现有催化剂平均寿命不足200小时。"我们首次实现了对催化剂活性位点的分子级精准防护。"论文通讯作者马丁教授解释了这项研究的创新策略,"就像给精密仪器加装防护罩,用稀土氧化物纳米层覆盖活性载体表面的冗余活性位,既阻止氧化侵蚀,又保持界面催化位点的超高活性状态。"研究团队创造性地在Pt/γ-Mo₂N催化剂表面构筑镧系氧化物纳米覆盖层,形成三重防护机制:1. 物理屏障:薄至单原子厚的惰性La₂O₃层隔绝水分子与高活性载体直接接触2. 结构调控:稀土保护...
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来源:能源学人南京大学唐少春教授团队研究发现,通过精准调控原子掺杂二维稀土氧化物能实现超高活性和稳定性的催化剂,特别有趣的是,A位掺杂LaFeO3催化活性(B-LaFeO3)明显优于B位掺杂(A-LaFeO3)。团队利用自主研发的自模板策略,制备出高比表面积和可控原子掺杂的介孔钙钛矿结构氧化物纳米片(MPONs)。当稀土元素铕(Europium, Eu)掺杂LaFeO3的MPONs用作析氧反应(OER)催化剂时,仅仅267 mV的过电位即可达到10 mA cm-2电流密度。理论计算和实验分析均证实了A位掺杂的优势,且进一步揭示高催化活性归因于多孔结构和增强的晶格氧参与度。该研究成果近日以“Ultrahigh specific surface area mesoporous perovskite oxide nanosheets with rare-earth-enhanced lattice oxygen participation for superior water oxidation”为题发表在国际知名期刊Journal of Materials Science & Technology 227 (2025) 255–261。南京大学博士研究生王彪为论文第一作者,南京大学唐少春教授、孟祥康教授与南京师范大学付更涛教授为共同通讯作者。析氧反应(OER)是水分解、燃料电池...
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来源:厦门大学固体氧化物电池作为高效的能源转换设备,在可持续能源体系中扮演着重要角色。然而,传统钙钛矿型空气电极面临着活性有限、稳定性差和电化学性能衰减快等挑战,限制了其广泛应用。近日,能源学院孙毅飞副教授团队与利物浦大学屠昕教授、科廷大学邵宗平教授合作,在国际顶级期刊Nature Communications上发表了题为"Co-expression of multi-genes for polynary perovskite electrocatalysts for reversible solid oxide cells"的研究论文。该研究首次应用多基因共表达策略,对LnBaCo2O5+δ钙钛矿体系进行了系统性设计,通过贝叶斯优化的符号回归方法解码了材料活性描述符,发现构型熵(Sconfig)、离子半径(R)和电负性(χ)的协同作用对催化性能起决定性作用。研究团队构建了包含50多种钙钛矿的材料库,挑战了传统单一描述符优化材料的思路,凸显了多参数协同效应在材料设计中的重要性。基于创新开发的可解释机器学习流程,团队在177,100种未探索的成分中筛选并验证了三种优异的电催化剂,尤其是(Pr0.05La0.4Nd0.2Sm0.1Y0.25)BaCo2O5+δ (PLNSY)在固体氧化物燃料电池和电解池模式下均表现出卓越的活性和稳定性。物理表征和理论计算揭示了PLN...
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